Bellen kost te veel tijd
Een belronde van tweehonderd patiënten kost al snel twintig uur, inclusief herhaalpogingen.
Geen voicebot met keuzemenu's, maar een AI die luistert, doorvraagt en een afspraak inplant. Honderden gesprekken per week, in jouw tone of voice.
Beantwoord vijf vragen en zie direct een conservatieve schatting van wat een AI-medewerker kan terugverdienen.
Conservatieve indicatie op basis van branchegemiddelden.
Nabellen is waardevol, maar in de praktijk bijna onmogelijk vol te houden.
Een belronde van tweehonderd patiënten kost al snel twintig uur, inclusief herhaalpogingen.
Vaak zijn drie of vier pogingen nodig, wat handmatig zelden gebeurt.
Uitkomsten worden niet consequent vastgelegd, waardoor opvolging blijft liggen.
De uitkomst hangt af van wie er belt en hoe druk het die dag is.
De AI belt volgens vaste kwaliteit, registreert alles en houdt zich exact aan de afspraken die je vooraf maakt.
We leggen vast hoe de praktijk zich voorstelt, welke vragen gesteld worden en waar de grens ligt van wat de AI beantwoordt.
Niet bereikt? Dan volgt een nieuwe poging op een ander dagdeel, tot het afgesproken maximum.
Complexe of medische vragen worden genoteerd en doorgezet naar de praktijk, met terugbelverzoek.
Elke oproep krijgt een status en samenvatting, zodat je bestand actueel blijft.
Van honderd tot duizenden gesprekken zonder extra capaciteit.
Elk gesprek verloopt volgens dezelfde afgesproken structuur.
Geen losse aantekeningen meer, maar een compleet overzicht.
Je medewerkers houden hun aandacht bij de patiënt in de praktijk.
Cijfers uit een campagne waarin het volledige inactieve bestand in één ronde werd gebeld.
gevoerde belpogingen
omzet uit gemaakte afspraken
belblokken voor het team
Bereikpercentages verschillen per patiëntgroep en dagdeel; we optimaliseren dit gedurende de campagne.
Plan een demo en luister naar een echte belopname uit een mondzorgpraktijk.